Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN GINNEKEN Sjoerd | 72 |
| 2 | POWER Robert | 68 |
| 3 | GROEN Ike | 70.5 |
| 4 | SCHLEGEL Michal | 72 |
| 5 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
| 6 | HAIG Jack | 67 |
| 7 | KRUL Stef | 68 |
| 10 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
| 11 | CARBEL Michael | 73 |
| 12 | CORT Magnus | 68 |
| 13 | KUKRLE Michael | 73 |
| 15 | BIERMANS Jenthe | 78 |
| 16 | KIRSCH Alex | 78 |