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1956»10th

Critérium du Dauphiné Libéré

1956»Stage 9 (Final)»BriançonGrenoble(238km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.9 * peso - 106

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Ockers
9
61 kg
Forestier
26
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
61
9
26
#CorredorPeso (kg)
9 OCKERS Stan61
26 FORESTIER Jean70