Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MERCKX Eddy | 74 |
| 4 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 7 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 8 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 13 | SCHUTZ Edy | 72 |
| 38 | LASA Miguel María | 68 |
| 42 | DIERICKX André | 74 |
| 56 | JANSSEN Jan | 76 |