Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HINAULT Bernard | 62 |
3 | VAN IMPE Lucien | 59 |
7 | ZOETEMELK Joop | 68 |
8 | MERCKX Eddy | 74 |
12 | MARTIN Raymond | 62 |
14 | DIERICKX André | 74 |
16 | POULIDOR Raymond | 71 |
23 | OVION Régis | 64 |
27 | THALER Klaus-Peter | 60 |
29 | KELLY Sean | 77 |
32 | LADRÓN Rafael | 74 |
44 | BRACKE Ferdinand | 79 |
52 | VAN LOOY Frans | 75 |
63 | BOURREAU Bernard | 63 |
66 | TAMAMES Agustín | 66 |
70 | SERCU Patrick | 76 |