Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HINAULT Bernard | 62 |
4 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
7 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
11 | DIDIER Lucien | 67 |
12 | VANDI Alfio | 64 |
13 | ZOETEMELK Joop | 68 |
14 | SCHEPERS Eddy | 60 |
21 | MARTIN Raymond | 62 |
22 | VAN VLIET Leo | 65 |
24 | BITTINGER René | 69 |
25 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
27 | KUIPER Hennie | 69 |
32 | THALER Klaus-Peter | 60 |
47 | BOURREAU Bernard | 63 |
48 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |