Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.4 * peso - 112
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 15 | EARLEY Martin | 62 |
| 20 | GAYANT Martial | 69 |
| 31 | WELTZ Johnny | 65 |
| 32 | MADIOT Marc | 68 |
| 39 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 58 | RICHARD Pascal | 67 |
| 67 | ALONSO Marino | 70 |
| 68 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
| 77 | DE WOLF Fons | 75 |
| 95 | SVORADA Ján | 76 |