Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | EECKHOUT Niko | 73 |
9 | PANKOV Oleg | 72 |
12 | OMLOOP Geert | 78 |
13 | PRONK Matthé | 73 |
17 | GUYTON Scott | 74 |
18 | HAMMOND Roger | 71 |
19 | CORVERS Frank | 77 |
21 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
22 | DE CLERCQ Mario | 66 |
28 | DE WILDE Etienne | 70 |