Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Van Moer
2
79 kgCoenen
3
69 kgColman
4
73 kgMarchand
6
61 kgDieleman
7
78 kgBoucher
8
78 kgDe Pestel
9
74 kgStockman
14
67 kgDonders
15
76 kgKers
19
71 kgVerhelst
20
71 kgMarit
21
72 kgFranz
25
60 kgApers
26
70 kgWolffenbuttel
27
79 kgVan Gils
29
63 kgVanhoof
31
75 kgVeling
34
81 kg
2
79 kgCoenen
3
69 kgColman
4
73 kgMarchand
6
61 kgDieleman
7
78 kgBoucher
8
78 kgDe Pestel
9
74 kgStockman
14
67 kgDonders
15
76 kgKers
19
71 kgVerhelst
20
71 kgMarit
21
72 kgFranz
25
60 kgApers
26
70 kgWolffenbuttel
27
79 kgVan Gils
29
63 kgVanhoof
31
75 kgVeling
34
81 kg
Weight (KG) →
Result →
81
60
2
34
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VAN MOER Brent | 79 |
| 3 | COENEN Dennis | 69 |
| 4 | COLMAN Alex | 73 |
| 6 | MARCHAND Gianni | 61 |
| 7 | DIELEMAN Michiel | 78 |
| 8 | BOUCHER David | 78 |
| 9 | DE PESTEL Sander | 74 |
| 14 | STOCKMAN Abram | 67 |
| 15 | DONDERS Jelle | 76 |
| 19 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 20 | VERHELST Louis | 71 |
| 21 | MARIT Arne | 72 |
| 25 | FRANZ Toni | 60 |
| 26 | APERS Ruben | 70 |
| 27 | WOLFFENBUTTEL Nils | 79 |
| 29 | VAN GILS Maxim | 63 |
| 31 | VANHOOF Ward | 75 |
| 34 | VELING Quinten | 81 |