Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 184
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
5 | PAWLAK Wojciech | 73 |
10 | SAPA Marcin | 82 |
11 | MAZUR Peter | 73 |
13 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
14 | ZAMANA Cezary | 74 |
15 | RABOŇ František | 74 |
20 | BRONIŠ Roman | 74 |
23 | VALACH Ján | 75 |
31 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
36 | MICKIEWICZ Jacek | 74 |
39 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
44 | JURČO Matej | 69 |
57 | GALIŃSKI Marek | 63 |
67 | RIŠKA Martin | 73 |