Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Kiendyś
1
78 kgSapa
6
82 kgKrotký
7
73 kgRiška
12
73 kgHvastija
16
75 kgMarin
19
67 kgHuizenga
21
72 kgGaliński
24
63 kg
1
78 kgSapa
6
82 kgKrotký
7
73 kgRiška
12
73 kgHvastija
16
75 kgMarin
19
67 kgHuizenga
21
72 kgGaliński
24
63 kg
Weight (KG) →
Result →
82
63
1
24
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 6 | SAPA Marcin | 82 |
| 7 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 12 | RIŠKA Martin | 73 |
| 16 | HVASTIJA Martin | 75 |
| 19 | MARIN Matej | 67 |
| 21 | HUIZENGA Jenning | 72 |
| 24 | GALIŃSKI Marek | 63 |