Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
| 2 | RASMUSSEN Alex | 88 |
| 3 | LATOŃ Eryk | 76 |
| 4 | MARYCZ Jarosław | 69 |
| 5 | KOMAR Mateusz | 73 |
| 6 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
| 7 | RESKE Tim | 64 |
| 8 | BAŠKA Erik | 74 |
| 9 | PREVAR Oleksandr | 64 |
| 10 | PODLASKI Michał | 68 |
| 16 | BERDOS Oleg | 68 |
| 18 | TEKLIńSKI Adrian | 88 |
| 21 | TYBOR Patrik | 72 |