Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NEUENS François | 76 |
| 2 | DIDIER Christophe | 71 |
| 3 | CLEMENS Mathias | 75 |
| 4 | CLEMENS Pierre | 69 |
| 5 | BAUTZ Erich | 72 |
| 7 | SCHELLER Fritz | 72 |
| 9 | WECKERLING Otto | 64 |
| 11 | BULLA Max | 75 |
| 12 | MAJERUS Jean | 77 |
| 13 | OBERBECK Willi | 80 |
| 14 | ARENTS Josef | 77 |
| 15 | HAUSWALD Herbert | 75 |