Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARSMAN Tim | 75 |
2 | VAN EKEREN Niels | 70 |
4 | BOCKELMANN Luca | 67 |
6 | PLUIMERS Rick | 67 |
11 | KOOIJ Olav | 72 |
16 | HEALY Ben | 65 |
17 | TULETT Ben | 56 |
19 | VAN GESTEL Luuk | 64 |
21 | LAMBERINK Steyn | 73 |
23 | KERCKHAERT Jochem | 59 |
29 | BROEX Victor | 75 |
32 | BOVEN Lars | 62 |
33 | MACLEOD Callum | 57 |
39 | BAAK Jord | 73 |
42 | ASKEY Lewis | 75 |