Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MONFORT Maxime | 66 |
| 2 | NAIBO Carl | 62 |
| 3 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 5 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
| 6 | HADDOU Saïd | 80 |
| 7 | SCHLECK Andy | 68 |
| 8 | LEMOINE Cyril | 73 |
| 9 | HERNÁNDEZ Aitor | 64 |
| 10 | BERNAUDEAU Giovanni | 62 |
| 11 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 12 | BONNET William | 80 |
| 13 | MÜLLER Christian | 69 |
| 14 | BONNAIRE Olivier | 67 |
| 17 | ROCHE Nicolas | 70 |