Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Bichot
1
67 kgJalabert
2
68 kgHuguet
3
66 kgRavard
4
62 kgFeillu
5
62 kgPedersen
6
62 kgCusin
7
65 kgLaurent
8
72 kgBérard
10
70 kgCaethoven
11
67 kgPaiani
14
77 kgTeychenne
15
68 kgPinot
20
63 kgGastauer
23
73 kgGuldhammer
25
66 kgAaen Jørgensen
37
63 kgJakin
38
71 kgBaldo
45
73 kgPeraud
49
62 kgGeorges
50
69 kgBär
53
66 kgVinther
55
68 kg
1
67 kgJalabert
2
68 kgHuguet
3
66 kgRavard
4
62 kgFeillu
5
62 kgPedersen
6
62 kgCusin
7
65 kgLaurent
8
72 kgBérard
10
70 kgCaethoven
11
67 kgPaiani
14
77 kgTeychenne
15
68 kgPinot
20
63 kgGastauer
23
73 kgGuldhammer
25
66 kgAaen Jørgensen
37
63 kgJakin
38
71 kgBaldo
45
73 kgPeraud
49
62 kgGeorges
50
69 kgBär
53
66 kgVinther
55
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BICHOT Freddy | 67 |
2 | JALABERT Nicolas | 68 |
3 | HUGUET Yann | 66 |
4 | RAVARD Anthony | 62 |
5 | FEILLU Romain | 62 |
6 | PEDERSEN Martin | 62 |
7 | CUSIN Rémi | 65 |
8 | LAURENT Christophe | 72 |
10 | BÉRARD Julien | 70 |
11 | CAETHOVEN Steven | 67 |
14 | PAIANI Jean-Lou | 77 |
15 | TEYCHENNE Mathieu | 68 |
20 | PINOT Thibaut | 63 |
23 | GASTAUER Ben | 73 |
25 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
37 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
38 | JAKIN Alo | 71 |
45 | BALDO Nicolas | 73 |
49 | PERAUD Jean-Christophe | 62 |
50 | GEORGES Sylvain | 69 |
53 | BÄR Michael | 66 |
55 | VINTHER Troels Rønning | 68 |