Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MULLEN Ryan | 77 |
2 | DE MAN Jaap | 68 |
4 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
6 | GESBERT Élie | 63 |
7 | JOURNIAUX Axel | 63 |
9 | MALUCELLI Matteo | 68 |
11 | MACKINNON Sean | 75 |
14 | LAVERACK Edward | 62 |
15 | HOLMES Matthew | 67 |
17 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
22 | BENHAMOUDA Mehdi | 64 |
29 | MUDGWAY Luke | 65 |