Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | THIJS Erwin | 69 |
| 2 | BOMANS Carlo | 74 |
| 4 | BOOGERD Michael | 62 |
| 7 | DELRIEU David | 69 |
| 8 | VANSEVENANT Wim | 65 |
| 9 | GABRIEL Frédéric | 60 |
| 13 | HØJ Frank | 80 |
| 15 | LOTZ Marc | 76 |
| 31 | DE CLERCQ Hans | 80 |
| 37 | CAPPELLE Andy | 71 |
| 38 | DE GROOTE Thierry | 71 |
| 43 | BOVEN Jan | 65 |
| 47 | KOERTS Jans | 78 |
| 49 | NIERMANN Grischa | 64 |