Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 2 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 3 | KONDRUT Vitaliy | 79 |
| 4 | WYSS Marcel | 63 |
| 5 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 7 | MARYCZ Jarosław | 69 |
| 10 | OOSTLANDER Sander | 78 |
| 17 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 18 | CRAVEN Dan | 75 |
| 35 | KITTEL Marcel | 82 |
| 39 | DRUCKER Jempy | 75 |
| 43 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
| 44 | SCHULTING Peter | 70 |
| 46 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 61 | ZANGERLE Joel | 63 |