Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Janse van Rensburg
1
74 kgKern
2
65 kgJungels
3
70 kgPhelan
4
73 kgGolčer
5
66.5 kgSteensen
6
65 kgLamoisson
9
69 kg
1
74 kgKern
2
65 kgJungels
3
70 kgPhelan
4
73 kgGolčer
5
66.5 kgSteensen
6
65 kgLamoisson
9
69 kg
Weight (KG) →
Result →
74
65
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 2 | KERN Julian | 65 |
| 3 | JUNGELS Bob | 70 |
| 4 | PHELAN Adam | 73 |
| 5 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 6 | STEENSEN André | 65 |
| 9 | LAMOISSON Morgan | 69 |