Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KIRSCH Alex | 78 |
| 2 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
| 3 | COENEN Johan | 67 |
| 4 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
| 5 | FOLIFOROV Alexander | 61 |
| 6 | VALGREN Michael | 71 |
| 9 | ROSSKOPF Joey | 74 |
| 12 | YATES Simon | 58 |
| 13 | GRIGOREV Aleksandr | 73 |