Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JANSSENS Jimmy | 74 |
| 3 | MAGER Christian | 60 |
| 5 | VAN DEN BRAND Twan | 71 |
| 7 | SCHELLING Patrick | 61 |
| 9 | BUGTER Luuc | 81 |
| 10 | BEUKEBOOM Dion | 88 |
| 11 | KORETZKY Clément | 66 |
| 12 | ZAHNER Simon | 73 |
| 13 | GATE Aaron | 71 |