Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEREMANS Joppe | 68 |
| 2 | KRAMER Jesse | 74 |
| 3 | NEGRENTE Mattia | 65 |
| 4 | JOCHUM Ben Felix | 76 |
| 5 | BÁRTA Martin | 67 |
| 6 | HAVERDINGS David | 63 |
| 12 | DE MOYER Kenay | 69 |
| 15 | WIGGINS Ben | 75 |
| 22 | FOFONOV Artem | 70 |
| 23 | ZANINI Simone | 62 |
| 31 | GRUPP Louis | 67 |
| 32 | ALARI Samuele | 63 |
| 40 | VEENINGS Pepijn | 79 |
| 42 | BROWN Jenson Duggy | 67 |