Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WOOD Oenone | 56 |
| 2 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
| 3 | ARNDT Judith | 59 |
| 4 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 6 | BATES Katherine | 69 |
| 11 | CARRIGAN Sara | 60 |
| 16 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 21 | SPRATT Amanda | 55 |
| 22 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 24 | SANDIG Madeleine | 62 |
| 29 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 34 | WONG Robyn | 53 |
| 46 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 47 | VALSECCHI Silvia | 58 |
| 66 | LINDBERG Madeleine | 63 |