Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
3 | AYUSO Juan | 65 |
5 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
8 | ARRIETA Igor | 64 |
14 | GUTIÉRREZ Jorge | 58 |
25 | ROSAL Juanjo | 70 |
35 | DÍAZ Alex | 62 |
48 | GIL Jon | 55 |
54 | ARRIOLA-BENGOA Julen | 52 |
57 | URIARTE Diego | 67 |
58 | GEERLINGS Sergio | 72 |
60 | URIA Pablo | 58 |
61 | CASTRILLO Pablo | 74 |
73 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
87 | AZNAR Unai | 68 |
88 | MEDINA José Luis | 66 |