Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Confalonieri
1
56 kgPaladin
2
59 kgBastianelli
3
60 kgSierra
4
57 kgRiabchenko
8
57 kgShekel
9
58 kgBertizzolo
10
54 kg
1
56 kgPaladin
2
59 kgBastianelli
3
60 kgSierra
4
57 kgRiabchenko
8
57 kgShekel
9
58 kgBertizzolo
10
54 kg
Weight (KG) →
Result →
60
54
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
| 2 | PALADIN Soraya | 59 |
| 3 | BASTIANELLI Marta | 60 |
| 4 | SIERRA Arlenis | 57 |
| 8 | RIABCHENKO Tetyana | 57 |
| 9 | SHEKEL Olga | 58 |
| 10 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |