Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SWIFT Ben | 69 |
3 | PIRAZZI Stefano | 62 |
5 | STORTONI Simone | 59 |
6 | EL FARES Julien | 62 |
7 | FROOME Chris | 68 |
8 | BOLE Grega | 69 |
9 | ROUX Anthony | 73 |
10 | KOREN Kristijan | 72 |
12 | CLARKE Simon | 63 |
14 | BELLIS Jonathan | 69 |
17 | COSTA Rui | 69 |
19 | GAUTIER Cyril | 65 |
20 | CLAEYS Dimitri | 77 |
23 | BODNAR Maciej | 77 |
24 | ZEITS Andrey | 73 |
26 | STANNARD Ian | 83 |