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2022»94th

Giro della Toscana - Memorial Alfredo Martini

(1.1)
2022»One day race»PontederaPontedera(199.2km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.5 * peso - 14

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HIRSCHI Marc61
2 ROTA Lorenzo62
3 MARTÍNEZ Daniel Felipe63
4 RUBIO Einer56
5 CHAVES Esteban55
6 ARANBURU Alex63
7 KRON Andreas63
8 DOUBLE Paul56
9 MARTIN Guillaume55
10 PONOMAR Andrii65
11 IZAGIRRE Gorka66
12 TESFATSION Natnael60
13 ZANA Filippo65
14 EIKING Odd Christian75
15 PEÁK Barnabás74
16 HUYS Laurens61
17 BATTISTELLA Samuele67
18 PEDRERO Antonio60
19 MARTÍN Alex60
20 HOLLYMAN Mason59
21 GARAVAGLIA Giacomo65
22 LAENGEN Vegard Stake79
23 QUINN Sean67
24 RIVERA Brandon Smith60
25 ROPERO Alejandro61
26 BAIS Mattia66
27 COVILI Luca58
28 SEPÚLVEDA Eduardo59
29 ARCAS Jorge68
31 DE LA PARTE Víctor64
34 ROMO Javier70
36 JORGENSON Matteo69
37 VUILLERMOZ Alexis60
38 GOOSSENS Kobe64