Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -4.1 * peso + 321
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -4.1 posiciones en el resultado.
Mealli
7
73 kgBailetti
9
70 kgBariviera
19
72 kgVigna
27
67 kgTrapè
27
75 kgBalmamion
75
67 kg
7
73 kgBailetti
9
70 kgBariviera
19
72 kgVigna
27
67 kgTrapè
27
75 kgBalmamion
75
67 kg
Weight (KG) →
Result →
75
67
7
75
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | MEALLI Bruno | 73 |
| 9 | BAILETTI Antonio | 70 |
| 19 | BARIVIERA Vendramino | 72 |
| 27 | VIGNA Marino | 67 |
| 27 | TRAPÈ Livio | 75 |
| 75 | BALMAMION Franco | 67 |