Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 4 | PARECCHINI Aldo | 71 |
| 6 | MOSER Francesco | 79 |
| 16 | ALGERI Pietro | 69 |
| 18 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 19 | EDWARDS Phil | 80 |
| 20 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 21 | CONTI Tino | 79 |
| 25 | ALGERI Vittorio | 68 |