Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.4 * peso - 211
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 5 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 7 | PARECCHINI Aldo | 71 |
| 10 | SEFTON Clyde | 68 |
| 23 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
| 34 | JOHANSSON Bernt | 71 |
| 39 | RICCOMI Walter | 66 |
| 62 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 63 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |