Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAFFI Adriano | 70 |
| 2 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 3 | MARTINELLO Silvio | 71 |
| 5 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
| 7 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 11 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
| 21 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 22 | LELLI Massimiliano | 69 |