Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Cipollini
1
77 kgLeoni
3
74 kgBaffi
6
70 kgFontanelli
12
68 kgBortolami
13
73 kgBallerini
20
78 kg
1
77 kgLeoni
3
74 kgBaffi
6
70 kgFontanelli
12
68 kgBortolami
13
73 kgBallerini
20
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
68
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 3 | LEONI Endrio | 74 |
| 6 | BAFFI Adriano | 70 |
| 12 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
| 13 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 20 | BALLERINI Franco | 78 |