Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOOGERD Michael | 62 |
| 2 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
| 3 | FRIGO Dario | 66 |
| 4 | FORCONI Riccardo | 71 |
| 6 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 7 | ORTENZI Gian Mario | 78 |
| 10 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
| 11 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 12 | TCHMIL Andrei | 75 |