Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Baronchelli
1
72 kgSaronni
2
65 kgMoser
3
79 kgGavazzi
5
67 kgVandi
13
64 kg
1
72 kgSaronni
2
65 kgMoser
3
79 kgGavazzi
5
67 kgVandi
13
64 kg
Weight (KG) →
Result →
79
64
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 2 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 3 | MOSER Francesco | 79 |
| 5 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 13 | VANDI Alfio | 64 |