Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BUGNO Gianni | 68 |
| 2 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 5 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 13 | CAROLI Daniele | 77 |
| 14 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 18 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
| 19 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 24 | ELLI Alberto | 71 |
| 33 | CENGHIALTA Bruno | 73 |