Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Ballerini
3
78 kgSciandri
5
75 kgGianetti
7
62 kgGotti
12
65 kgBugno
19
68 kgTafi
25
73 kg
3
78 kgSciandri
5
75 kgGianetti
7
62 kgGotti
12
65 kgBugno
19
68 kgTafi
25
73 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
3
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BALLERINI Franco | 78 |
| 5 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 7 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 12 | GOTTI Ivan | 65 |
| 19 | BUGNO Gianni | 68 |
| 25 | TAFI Andrea | 73 |