Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Zanini
1
80 kgTchmil
2
75 kgHamburger
4
58 kgPiccoli
12
64 kgBramati
14
72 kgPoli
16
87 kg
1
80 kgTchmil
2
75 kgHamburger
4
58 kgPiccoli
12
64 kgBramati
14
72 kgPoli
16
87 kg
Weight (KG) →
Result →
87
58
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZANINI Stefano | 80 |
| 2 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 4 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 12 | PICCOLI Mariano | 64 |
| 14 | BRAMATI Davide | 72 |
| 16 | POLI Eros | 87 |