Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TAFI Andrea | 73 |
2 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
3 | REBELLIN Davide | 63 |
6 | MAZZANTI Luca | 64 |
7 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
8 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
11 | JAN Xavier | 62 |
13 | VALOTI Paolo | 64 |
15 | BOOGERD Michael | 62 |
18 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
19 | UGRUMOV Piotr | 58 |
20 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
21 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
23 | BARTOLI Michele | 65 |
27 | BETTINI Paolo | 58 |
29 | MAGNUSSON Glenn | 70 |