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2023»71st

Gran Premio città di Peccioli - Coppa Sabatini

(1.Pro)
2023»One day race»PeccioliPeccioli(198.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.5 * peso + 54

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HIRSCHI Marc61
2 SIVAKOV Pavel70
3 POGAČAR Tadej66
4 MARTIN Guillaume55
5 LUTSENKO Alexey74
7 CARAPAZ Richard62
8 VALGREN Michael71
9 BENNETT George58
10 BURGAUDEAU Mathieu61
11 CAMPRUBÍ Marcel69
12 MOSCON Gianni71
13 BUSATTO Francesco62
14 GROßSCHARTNER Felix64
15 SHEFFIELD Magnus73
16 ZANA Filippo65
17 VUILLERMOZ Alexis60
18 ALBANESE Vincenzo70
21 BRAMBILLA Gianluca57
22 MULUBRHAN Henok60
23 PONOMAR Andrii65
25 ZIMMERMANN Georg70
26 COVILI Luca58
28 VELASCO Simone59
29 MARTÍN Alex60
30 PIGANZOLI Davide61
31 TEJADA Harold63
32 BALMER Alexandre70
33 MARIAULT Axel58
35 UMBA Santiago58
37 LASTRA Jonathan64
39 SWIFT Ben69
40 BAIS Mattia66
41 COLLEONI Kevin66
42 DE MARCHI Alessandro65
43 GARAVAGLIA Giacomo65
44 QUARTUCCI Lorenzo64
46 ROPERO Alejandro61
47 RUIZ Jeferson Armando57