Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgWampers
4
82 kgDuclos-Lassalle
6
73 kgRoche
10
74 kgDe Wilde
15
70 kgBittinger
18
69 kgJourdan
22
64 kg
1
77 kgWampers
4
82 kgDuclos-Lassalle
6
73 kgRoche
10
74 kgDe Wilde
15
70 kgBittinger
18
69 kgJourdan
22
64 kg
Weight (KG) →
Result →
82
64
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
4 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
6 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
10 | ROCHE Stephen | 74 |
15 | DE WILDE Etienne | 70 |
18 | BITTINGER René | 69 |
22 | JOURDAN Christian | 64 |