Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 2 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 11 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 12 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 13 | VAN BON Léon | 72 |
| 14 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 16 | BOUVARD Gilles | 70 |
| 19 | YATES Sean | 74 |