Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AUS Lauri | 75 |
| 2 | VERHEYEN Geert | 68 |
| 3 | GUESDON Frédéric | 73 |
| 5 | HOFFMAN Tristan | 80 |
| 6 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 7 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 8 | DE JONGH Steven | 76 |
| 9 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
| 11 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 12 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 13 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 14 | AERTS Mario | 68 |
| 16 | DE CLERCQ Hans | 80 |
| 17 | HUSER Rolf | 65 |
| 18 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
| 20 | TCHMIL Andrei | 75 |