Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Fontanelli
1
68 kgSvorada
2
76 kgTchmil
3
75 kgBaldato
4
60 kgBartoli
5
65 kgGuesdon
6
73 kgSimon
8
70 kgde Jongh
9
76 kgKnaven
10
68 kgDufaux
11
60 kgAus
13
75 kgAerts
14
68 kgSergeant
17
76 kgCorvers
18
77 kgBrochard
19
68 kgFeys
21
80 kgCapelle
23
73 kgMeier
24
69 kgSunderland
45
65 kgD'Hollander
47
74 kgWauters
65
73 kgde Vries
67
75 kgMarichal
74
72 kg
1
68 kgSvorada
2
76 kgTchmil
3
75 kgBaldato
4
60 kgBartoli
5
65 kgGuesdon
6
73 kgSimon
8
70 kgde Jongh
9
76 kgKnaven
10
68 kgDufaux
11
60 kgAus
13
75 kgAerts
14
68 kgSergeant
17
76 kgCorvers
18
77 kgBrochard
19
68 kgFeys
21
80 kgCapelle
23
73 kgMeier
24
69 kgSunderland
45
65 kgD'Hollander
47
74 kgWauters
65
73 kgde Vries
67
75 kgMarichal
74
72 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
1
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
2 | SVORADA Ján | 76 |
3 | TCHMIL Andrei | 75 |
4 | BALDATO Fabio | 60 |
5 | BARTOLI Michele | 65 |
6 | GUESDON Frédéric | 73 |
8 | SIMON François | 70 |
9 | DE JONGH Steven | 76 |
10 | KNAVEN Servais | 68 |
11 | DUFAUX Laurent | 60 |
13 | AUS Lauri | 75 |
14 | AERTS Mario | 68 |
17 | SERGEANT Marc | 76 |
18 | CORVERS Frank | 77 |
19 | BROCHARD Laurent | 68 |
21 | FEYS Wim | 80 |
23 | CAPELLE Christophe | 73 |
24 | MEIER Armin | 69 |
45 | SUNDERLAND Scott | 65 |
47 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
65 | WAUTERS Marc | 73 |
67 | DE VRIES Gerrit | 75 |
74 | MARICHAL Thierry | 72 |