Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HUNT Jeremy | 76 |
2 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
3 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
4 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
5 | TEN DAM Laurens | 67 |
6 | PAURIOL Rémi | 68 |
7 | ROLLAND Pierre | 70 |
8 | RENDERS Sven | 63 |
9 | HAMMOND Roger | 71 |
10 | MERTENS Pieter | 67 |
11 | KUYCKX Jan | 68 |
12 | CLEMENT Stef | 66 |
13 | DRUJON Mathieu | 75 |
14 | DUPONT Hubert | 57 |
15 | MOREAU Christophe | 71 |
16 | ELIJZEN Michiel | 80 |