Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 116
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | DE WOLF Fons | 75 |
| 6 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 26 | VAN KATWIJK Fons | 75 |
| 37 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 45 | MADIOT Marc | 68 |
| 49 | KELLY Sean | 77 |
| 56 | DE ROOIJ Theo | 69 |