Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 105
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Persico
1
53 kgBerteau
2
57 kgLach
3
59 kgDuval
16
53 kgFouquenet
22
60 kgSchweinberger
24
63 kgMilette
29
52 kgVerhulst-Wild
34
58 kgPintar
36
56 kgFahlin
40
63 kgShapira
45
58 kgRoy
46
66 kgGonzález
49
51 kgTeutenberg
57
53 kgHayes
62
55 kgKakhkhorova
65
53 kgGafinovitz
66
52 kgPomares
84
63 kgVitillo
86
51 kgMissiaggia
93
53 kg
1
53 kgBerteau
2
57 kgLach
3
59 kgDuval
16
53 kgFouquenet
22
60 kgSchweinberger
24
63 kgMilette
29
52 kgVerhulst-Wild
34
58 kgPintar
36
56 kgFahlin
40
63 kgShapira
45
58 kgRoy
46
66 kgGonzález
49
51 kgTeutenberg
57
53 kgHayes
62
55 kgKakhkhorova
65
53 kgGafinovitz
66
52 kgPomares
84
63 kgVitillo
86
51 kgMissiaggia
93
53 kg
Weight (KG) →
Result →
66
51
1
93
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PERSICO Silvia | 53 |
2 | BERTEAU Victoire | 57 |
3 | LACH Marta | 59 |
16 | DUVAL Eugénie | 53 |
22 | FOUQUENET Amandine | 60 |
24 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
29 | MILETTE Laury | 52 |
34 | VERHULST-WILD Gladys | 58 |
36 | PINTAR Urška | 56 |
40 | FAHLIN Emilia | 63 |
45 | SHAPIRA Omer | 58 |
46 | ROY Sarah | 66 |
49 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
57 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |
62 | HAYES Connie | 55 |
65 | KAKHKHOROVA Madina | 53 |
66 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
84 | POMARES Cindy | 63 |
86 | VITILLO Matilde | 51 |
93 | MISSIAGGIA Alessia | 53 |