Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 164
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Démare
1
76 kgHutarovich
2
71 kgFlahaut
3
66 kgSoupe
5
70 kgPasseron
6
73 kgAvery
13
90 kgTronet
15
67 kgDevillers
16
62 kgDufrasne
20
70 kgLietaer
23
70 kgBaldo
38
73 kgKneisky
40
68 kgPolazzi
43
63 kgTurgis
45
63 kgWallays
48
64 kgBonnaire
76
67 kgCourteille
78
62 kgMourey
79
62 kgThill
82
73 kgBouhanni
83
65 kg
1
76 kgHutarovich
2
71 kgFlahaut
3
66 kgSoupe
5
70 kgPasseron
6
73 kgAvery
13
90 kgTronet
15
67 kgDevillers
16
62 kgDufrasne
20
70 kgLietaer
23
70 kgBaldo
38
73 kgKneisky
40
68 kgPolazzi
43
63 kgTurgis
45
63 kgWallays
48
64 kgBonnaire
76
67 kgCourteille
78
62 kgMourey
79
62 kgThill
82
73 kgBouhanni
83
65 kg
Weight (KG) →
Result →
90
62
1
83
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 2 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |
| 3 | FLAHAUT Denis | 66 |
| 5 | SOUPE Geoffrey | 70 |
| 6 | PASSERON Aurélien | 73 |
| 13 | AVERY Clinton | 90 |
| 15 | TRONET Steven | 67 |
| 16 | DEVILLERS Gilles | 62 |
| 20 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
| 23 | LIETAER Eliot | 70 |
| 38 | BALDO Nicolas | 73 |
| 40 | KNEISKY Morgan | 68 |
| 43 | POLAZZI Fabio | 63 |
| 45 | TURGIS Jimmy | 63 |
| 48 | WALLAYS Jens | 64 |
| 76 | BONNAIRE Olivier | 67 |
| 78 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
| 79 | MOUREY Francis | 62 |
| 82 | THILL Tom | 73 |
| 83 | BOUHANNI Nacer | 65 |