Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Kvist
1
68 kgRoux
2
73 kgSteensen
3
65 kgVan Melsen
5
77 kgVinther
8
68 kgRossetto
13
68 kg
1
68 kgRoux
2
73 kgSteensen
3
65 kgVan Melsen
5
77 kgVinther
8
68 kgRossetto
13
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
65
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
2 | ROUX Anthony | 73 |
3 | STEENSEN André | 65 |
5 | VAN MELSEN Kévin | 77 |
8 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
13 | ROSSETTO Stéphane | 68 |