Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PEREZ Anthony | 70 |
| 2 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
| 4 | HIRT Jan | 62 |
| 5 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 6 | TURGIS Jimmy | 63 |
| 7 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
| 8 | MARKUS Barry | 75 |
| 9 | VAN KEIRSBULCK Guillaume | 89 |
| 10 | VALGREN Michael | 71 |
| 11 | POLANC Jan | 62 |
| 13 | FREITAS Daniel | 64 |
| 14 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 15 | JUNGELS Bob | 70 |