Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
2 | MADOUAS Valentin | 71 |
3 | VLASOV Aleksandr | 68 |
4 | TOUZÉ Damien | 69 |
5 | WARLOP Jordi | 71 |
6 | PER Gorazd | 68 |
7 | CARVALHO André | 66 |
8 | HALLER Patrick | 68 |
9 | MÜLLER Patrick | 74 |
11 | BOUHANNI Rayane | 70 |
12 | KURIANOV Stepan | 74 |
13 | BAX Sjoerd | 78 |
14 | CORNELISSE Mitchell | 73.5 |
15 | STOKBRO Andreas | 70 |